给虾喂上大脑、嘴巴和手脚
龙虾装好了,但它还不会说话也不会思考。你需要做三件事:① 配一个大模型 API Key 当大脑,② 接一个通信工具当嘴巴,③ 装上 Skills 当手脚。喂完这三样,你的虾就活了。
第一步:选一个大模型当大脑
OpenClaw 支持几乎所有主流大模型。国内用户推荐 DeepSeek 或 GLM-5 起步,海外用户选 Claude 或 GPT
不知道选哪个?
入门首选 DeepSeek——价格最低、中文效果好、注册送额度、配置最简单。先跑起来再说,后面随时可以换。
DeepSeek
国产大模型新锐,价格极低、中文效果好,社区推荐的入门首选。新注册送免费额度
详细步骤
- 1访问 platform.deepseek.com,点击右上角「注册」
- 2使用手机号注册,完成短信验证
- 3进入控制台,左侧菜单选择「API Keys」
- 4点击「创建 API Key」,给 Key 取个名字(如 "我的龙虾")
- 5复制生成的 Key(格式:sk-xxxxxxxx),妥善保存,此 Key 只显示一次
- 6回到 OpenClaw,打开 .env 文件,填入下方配置
.env 配置
LLM_PROVIDER=deepseek LLM_API_KEY=sk-your-deepseek-key LLM_MODEL=deepseek-chat
GLM-5(智谱)
智谱 AI 旗舰模型,Agent 长程规划和工具调用能力突出,中文理解能力强,养虾社区推荐度最高
详细步骤
- 1访问 open.bigmodel.cn,点击「开始使用」注册账号
- 2完成实名认证(需身份证,约 1-2 分钟通过)
- 3认证通过后进入控制台,点击左侧「API Keys」
- 4点击「创建 API Key」,复制生成的 Key
- 5注意接口基址为 open.bigmodel.cn/api/paas/v4/(与 OpenAI 格式不同)
- 6打开 OpenClaw 的 .env 文件,填入下方配置
.env 配置
LLM_PROVIDER=zhipu LLM_API_KEY=your-glm-api-key LLM_MODEL=glm-5 LLM_API_BASE=https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/
MiniMax 2.5
MiniMax 最新模型,响应速度快、兼容 OpenAI 接口格式,通用 Agent 场景表现稳定
详细步骤
- 1访问 platform.minimaxi.com,注册账号
- 2完成实名认证
- 3进入控制台,找到「API Key 管理」
- 4创建新的 API Key 并复制
- 5确认接口基址为 api.minimaxi.com/v1
- 6打开 OpenClaw 的 .env 文件,填入下方配置
.env 配置
LLM_PROVIDER=minimax LLM_API_KEY=your-minimax-key LLM_MODEL=minimax-2.5 LLM_API_BASE=https://api.minimaxi.com/v1
详细步骤
- 1访问 dashscope.console.aliyun.com,用阿里云账号登录(没有则注册)
- 2开通「模型服务灵积」(DashScope),同意服务协议
- 3进入控制台,点击「API Key 管理」
- 4点击「创建新的 API Key」,复制生成的 Key(sk-xxxxxxxx 格式)
- 5打开 OpenClaw 的 .env 文件,填入下方配置
.env 配置
LLM_PROVIDER=openai LLM_API_KEY=sk-your-qwen-key LLM_MODEL=qwen-max LLM_API_BASE=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
Claude Opus 4.6 / Sonnet 4.6
Anthropic 最新模型系列,代码能力和复杂推理业界领先。Opus 4.6 旗舰级,Sonnet 4.6 性价比高
详细步骤
- 1访问 console.anthropic.com,点击「Sign Up」注册账号
- 2完成邮箱验证和手机号验证
- 3进入控制台,点击左侧「API Keys」
- 4点击「Create Key」,给 Key 命名
- 5复制生成的 Key(格式:sk-ant-api03-xxxxxxxx),此 Key 只显示一次
- 6注意:国内用户可能需要 API 代理,或选择国产模型替代
- 7打开 OpenClaw 的 .env 文件,填入下方配置
.env 配置
LLM_PROVIDER=anthropic LLM_API_KEY=sk-ant-api03-your-key LLM_MODEL=claude-opus-4-6 # 或性价比之选:LLM_MODEL=claude-sonnet-4-6
详细步骤
- 1访问 platform.openai.com,注册或登录账号
- 2进入「API keys」页面
- 3点击「Create new secret key」,给 Key 命名
- 4复制生成的 Key(格式:sk-proj-xxxxxxxx),此 Key 只显示一次
- 5注意:国内用户可能需要 API 代理,或选择国产模型替代
- 6打开 OpenClaw 的 .env 文件,填入下方配置
.env 配置
LLM_PROVIDER=openai LLM_API_KEY=sk-proj-your-openai-key LLM_MODEL=gpt-5.2
验证模型连接
配置好 .env 后,运行测试命令确认 API 连接正常:
cd openclaw python -m openclaw.test_connection
看到类似输出就说明成功了:
✅ 连接成功!模型: deepseek-chat 响应: "你好!我是 DeepSeek,很高兴为你服务。" 耗时: 1.2s Token 用量: 输入 12 / 输出 18
第二步:接一个通信工具当嘴巴
选一个你日常使用的通信工具接上,这样你就能在聊天窗口里直接跟龙虾对话、下指令
不知道选哪个?
国内用户推荐飞书——配置简单、文档完善、个人免费用。海外用户推荐 Telegram——只需要一个 Token,30 秒搞定。
详细步骤
- 1访问 open.feishu.cn,登录你的飞书账号
- 2点击「创建企业自建应用」,填写应用名称(如 "我的龙虾")
- 3在应用详情页,找到「凭证与基础信息」,复制 App ID 和 App Secret
- 4左侧菜单选择「机器人」,点击开启机器人能力
- 5在「事件订阅」中配置回调地址为你的 OpenClaw 地址(如 http://你的IP:3210/api/feishu)
- 6获取 Verification Token(事件订阅页面可见)
- 7打开 OpenClaw 的 .env 文件,填入下方配置
- 8发布应用版本,在飞书中搜索你的机器人名称,发消息测试
.env 配置
# 飞书机器人 FEISHU_APP_ID=cli_your_app_id FEISHU_APP_SECRET=your_app_secret FEISHU_VERIFICATION_TOKEN=your_verification_token FEISHU_ENCRYPT_KEY=your_encrypt_key # 可选,开启加密时填写
详细步骤
- 1访问 work.weixin.qq.com,使用管理员账号登录企业微信管理后台
- 2进入「应用管理」→「自建」,点击「创建应用」
- 3填写应用名称和 Logo,选择可见范围(建议先选少量测试人员)
- 4创建完成后,在应用详情页找到 AgentID 和 Secret
- 5在「我的企业」页面找到企业 ID(CorpID)
- 6在应用设置中配置「接收消息」的回调 URL(如 http://你的IP:3210/api/wecom)
- 7设置 Token 和 EncodingAESKey(系统自动生成,记录下来)
- 8打开 OpenClaw 的 .env 文件,填入下方配置
.env 配置
# 企业微信 WECOM_CORP_ID=your_corp_id WECOM_AGENT_ID=your_agent_id WECOM_SECRET=your_secret WECOM_TOKEN=your_callback_token WECOM_ENCODING_AES_KEY=your_encoding_aes_key
详细步骤
- 1访问 open.dingtalk.com,用钉钉扫码登录开放平台
- 2点击「创建应用」,选择「企业内部应用」→「机器人」
- 3填写应用名称和描述,完成创建
- 4在应用详情页,找到 AppKey 和 AppSecret
- 5进入「机器人与消息推送」,开启机器人配置
- 6配置消息接收地址为 OpenClaw 回调地址(如 http://你的IP:3210/api/dingtalk)
- 7在「权限管理」中添加需要的权限(至少:企业内机器人发送消息)
- 8打开 OpenClaw 的 .env 文件,填入下方配置
.env 配置
# 钉钉机器人 DINGTALK_APP_KEY=your_app_key DINGTALK_APP_SECRET=your_app_secret
详细步骤
- 1确认你有一个不太重要的微信号用于测试(有封号风险,不建议用主号)
- 2安装 wcferry 桥接工具(需要 Windows 环境或 Windows 虚拟机)
- 3下载 wcferry 对应版本的微信客户端(版本必须匹配)
- 4启动 wcferry 服务,登录微信
- 5在 OpenClaw 中配置 wcferry 连接地址
- 6打开 .env 文件,填入下方配置
- 7给你的微信号发消息测试是否正常回复
.env 配置
# 微信接入(需配合 wcferry 桥接工具) WECHAT_ENABLED=true WECHAT_WCFERRY_API=http://localhost:10086
详细步骤
- 1在 Telegram 中搜索 @BotFather,开始对话
- 2发送 /newbot,按提示设置机器人名称和用户名
- 3BotFather 会返回一个 Bot Token(格式:123456789:ABCdefGHIjklMNOpqrsTUVwxyz)
- 4复制这个 Token,妥善保存
- 5打开 OpenClaw 的 .env 文件,填入下方配置
- 6重启 OpenClaw,在 Telegram 中找到你的 Bot,发消息测试
.env 配置
# Telegram Bot TELEGRAM_BOT_TOKEN=123456789:ABCdefGHIjklMNOpqrsTUVwxyz
第三步:装上 Skills 当手脚
Skills 是龙虾的能力插件——搜索网页、操作文件、发消息、跑自动化,都靠 Skills 实现。没有 Skills 的虾只会聊天
入门推荐安装的 Skills
先装这几个最常用的:网页搜索(search)、文件操作(file-manager)、代码执行(code-runner)。装完就能覆盖 80% 的日常场景。
如何安装 Skills
OpenClaw 的 Skills 通过命令行安装,一行命令搞定。也可以在 OpenClaw 管理面板的技能商店中一键安装。
命令行安装示例
安装搜索技能
openclaw skill install @openclaw/search
安装文件管理技能
openclaw skill install @openclaw/file-manager
查看已安装的技能
openclaw skill list
想浏览更多 Skills?去技能商店看看全部 5400+ 可用技能,按分类筛选、一键安装:
浏览全部技能 →喂好了!去看看别人怎么养虾
你的龙虾已经有了大脑、嘴巴和手脚——能思考、能说话、能干活了。去看看真实案例,了解别人都在用龙虾做什么:自动运营小红书、邮件自动处理、代码审查……找到属于你的养虾姿势。