OpenClaw 小龙虾真实案例

Todoist 任务管理：让智能体的工作进度可视化

把 OpenClaw 的推理过程和执行进度同步到 Todoist，随时掌握长任务的最新状态

awesome-openclaw-usecases2026-03-095 min read

任务管理自动化效率

通过将内部推理过程和执行日志实时同步到 Todoist，最大化长时间运行的智能体工作流的透明度。

痛点

当智能体在执行复杂的多步任务（比如构建一个全栈应用或做深度调研）时，你经常搞不清楚它现在在干什么、哪些步骤已经完成、卡在哪里了。对于后台运行的任务，手动翻聊天记录看进度实在太累了。

它能做什么

这个用例利用 todoist-task-manager 技能来：

状态可视化：在 In Progress、Waiting 等分区中创建任务
推理外化：把智能体内部的"计划"写入任务描述
实时日志：将每个子步骤的完成情况作为评论实时添加到任务中
自动巡检：一个心跳脚本检测卡住的任务并通知用户

需要的技能

不需要预装任何技能。只要按照下面的搭建指南给 OpenClaw 下指令，让它帮你创建相应的 bash 脚本就行。OpenClaw 可以管理自己的文件系统并执行 shell 命令，所以它会在你的请求下"构建"这个技能。

详细搭建指南

1. 配置 Todoist

创建一个项目（例如"OpenClaw Workspace"）并获取其 ID。创建以下分区来表示不同状态：

In Progress
Waiting
Done

2. 实现："智能体自建"技能

你不需要安装技能，而是让 OpenClaw 帮你创建以下脚本。每个脚本负责与 Todoist API 通信的不同部分。

scripts/todoist_api.sh（核心 API 封装）：

#!/bin/bash
# Usage: ./todoist_api.sh <endpoint> <method> [data_json]
ENDPOINT=$1
METHOD=$2
DATA=$3
TOKEN="YOUR_TODOIST_API_TOKEN"

if [ -z "$DATA" ]; then
  curl -s -X "$METHOD" "https://api.todoist.com/rest/v2/$ENDPOINT" \
    -H "Authorization: Bearer $TOKEN"
else
  curl -s -X "$METHOD" "https://api.todoist.com/rest/v2/$ENDPOINT" \
    -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d "$DATA"
fi

scripts/sync_task.sh（任务与状态管理）：

#!/bin/bash
# Usage: ./sync_task.sh <task_content> <status> [task_id] [description] [labels_json_array]
CONTENT=$1
STATUS=$2
TASK_ID=$3
DESCRIPTION=$4
LABELS=$5
PROJECT_ID="YOUR_PROJECT_ID"

case $STATUS in
  "In Progress") SECTION_ID="SECTION_ID_PROGRESS" ;;
  "Waiting")     SECTION_ID="SECTION_ID_WAITING" ;;
  "Done")        SECTION_ID="SECTION_ID_DONE" ;;
  *)             SECTION_ID="" ;;
esac

PAYLOAD="{\"content\": \"$CONTENT\""
[ -n "$SECTION_ID" ] && PAYLOAD="$PAYLOAD, \"section_id\": \"$SECTION_ID\""
[ -n "$PROJECT_ID" ] && [ -z "$TASK_ID" ] && PAYLOAD="$PAYLOAD, \"project_id\": \"$PROJECT_ID\""
if [ -n "$DESCRIPTION" ]; then
  ESC_DESC=$(echo "$DESCRIPTION" | sed ':a;N;$!ba;s/\n/\\n/g' | sed 's/"/\\"/g')
  PAYLOAD="$PAYLOAD, \"description\": \"$ESC_DESC\""
fi
[ -n "$LABELS" ] && PAYLOAD="$PAYLOAD, \"labels\": $LABELS"
PAYLOAD="$PAYLOAD}"

if [ -n "$TASK_ID" ]; then
  ./scripts/todoist_api.sh "tasks/$TASK_ID" POST "$PAYLOAD"
else
  ./scripts/todoist_api.sh "tasks" POST "$PAYLOAD"
fi

scripts/add_comment.sh（进度日志）：

#!/bin/bash
# Usage: ./add_comment.sh <task_id> <comment_text>
TASK_ID=$1
TEXT=$2
ESC_TEXT=$(echo "$TEXT" | sed ':a;N;$!ba;s/\n/\\n/g' | sed 's/"/\\"/g')
PAYLOAD="{\"task_id\": \"$TASK_ID\", \"content\": \"$ESC_TEXT\"}"
./scripts/todoist_api.sh "comments" POST "$PAYLOAD"

3. 使用指令

你可以用以下提示词让智能体搭建并使用这套可视化系统：

I want you to build a Todoist-based task visibility system for your own runs.

First, create three bash scripts in a 'scripts/' folder:
1. todoist_api.sh (a curl wrapper for Todoist REST API)
2. sync_task.sh (to create or update tasks with specific section_ids for In Progress, Waiting, and Done)
3. add_comment.sh (to post progress logs as comments)

Use these variables for the setup:
- Token: [Your Todoist API Token]
- Project ID: [Your Project ID]
- Section IDs: [In Progress ID, Waiting ID, Done ID]

Once created, for every complex task I give you:
1. Create a task in 'In Progress' with your full PLAN in the description.
2. For every sub-step completion, call add_comment.sh with a log of what you did.
3. Move the task to 'Done' when finished.

痛点