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喂虾指南：大模型 + 通信工具配置（入门第二步）

装好了龙虾？下一步就是喂虾——配置大模型 API Key 给虾装大脑，再接上飞书、企微、钉钉等通信工具让虾能跟你对话。覆盖 GLM-5、MiniMax、DeepSeek、Qwen、GPT、Claude，从获取 Key 到验证连接一步到位。

养虾指南2026-03-099 min read
入门API模型配置通信工具喂虾

养虾入门三步走：① 装虾 → ② 喂虾（本篇） → ③ 放虾

为什么需要"喂虾"？

恭喜你完成了第一步——安装部署！但现在你的龙虾还是一只空壳：能跑但不会说话。

OpenClaw 本身是一个 AI Agent 框架，它需要连接大语言模型（LLM）才能"思考"和"对话"。你可以把 OpenClaw 理解为龙虾的身体，而大模型 API 就是它的大脑。除了大脑，你还需要给虾接上"嘴巴"——配置飞书、企微、钉钉等通信工具，让虾能直接跟你对话。

社区把这个过程叫"喂虾"——给虾喂上脑子和嘴巴。

喂完这一步，你的虾就能开口说话、接收指令了。下一步就是去技能商店给它装上手脚（Skills），让它真正动起来。

云平台一键部署的用户？

如果你是通过云平台一键部署的，大模型和通信工具的配置通常已经在部署流程中引导完成了。请直接参考你当时使用的云平台教程，里面有针对该平台的可视化配置说明：

云平台用户建议直接回到对应教程操作。如果你已经配好了，跳到第三步：放虾。

以下内容面向本地部署（Mac / Windows / Docker）或需要手动更换模型的用户。

支持的模型一览

OpenClaw 支持几乎所有主流大模型的 API 接入。当前更推荐你按下面这个顺序来选：

模型提供商推荐场景价格区间
GLM-5智谱Agent 长程规划、工具调用、中文任务按平台计费
MiniMax 2.5MiniMaxOpenAI 兼容接口、响应快、通用 Agent按平台计费
Qwen-Max阿里云中文理解、企业场景、阿里云生态¥2/百万 token
GPT-5.2OpenAI通用对话、多模态、海外生态按平台计费
Claude Opus 4.6 / Sonnet 4.6Anthropic代码、长文本、复杂推理按平台计费

当前推荐顺序：首选 GLM-5 和 MiniMax 2.5；次选 Qwen、GPT、Claude。如果你主要面向中文场景，通常先从 GLM-5 或 MiniMax 开始会更省心。

第一步：获取 API Key

GLM-5（智谱）

  1. 访问 智谱开放平台
  2. 注册账号并完成实名认证
  3. 在 API Key 页面创建密钥
  4. 记录你的 Key，并确认接口基址为 https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/

MiniMax 2.5

  1. 访问 MiniMax 开放平台
  2. 注册并开通 API 服务
  3. 在控制台创建 API Key
  4. 记录 Key，并确认接口基址为 https://api.minimaxi.com/v1

Claude (Anthropic)

  1. 访问 Anthropic Console
  2. 注册账号并完成验证
  3. 进入 API Keys 页面，点击 Create Key
  4. 复制生成的 Key，格式为 sk-ant-api03-xxxxx

GPT (OpenAI)

  1. 访问 OpenAI Platform
  2. 登录后进入 API keys 页面
  3. 点击 Create new secret key
  4. 复制 Key，格式为 sk-xxxxx

DeepSeek

  1. 访问 DeepSeek 开放平台
  2. 注册并实名认证（国内用户）
  3. 在 API Keys 页面创建密钥
  4. 新注册会赠送一定额度的免费 token

第二步：配置 OpenClaw

拿到 API Key 后，打开 OpenClaw 的配置文件 .env：

# 选择你的模型提供商
LLM_PROVIDER=deepseek

# 填入你的 API Key
LLM_API_KEY=sk-your-api-key-here

# 指定模型名称
LLM_MODEL=deepseek-chat

# 可选：自定义 API 地址（用于代理或私有部署）
# LLM_API_BASE=https://api.deepseek.com/v1

如果你使用 Claude：

LLM_PROVIDER=anthropic
LLM_API_KEY=sk-ant-api03-your-key
LLM_MODEL=claude-opus-4-6
# 或使用 Sonnet：LLM_MODEL=claude-sonnet-4-6

如果你使用 GPT：

LLM_PROVIDER=openai
LLM_API_KEY=sk-your-key
LLM_MODEL=gpt-5.2

第三步：验证连接

配置完成后，运行测试命令确认 API 连接正常：

cd openclaw
python -m openclaw.test_connection

如果看到类似输出，说明配置成功：

✅ 连接成功！模型: deepseek-chat
   响应: "你好！我是 DeepSeek，很高兴为你服务。"
   耗时: 1.2s
   Token 用量: 输入 12 / 输出 18

第四步：接上通信工具

光有大脑还不够——你得给虾接上"嘴巴"，让它能通过你常用的通信工具跟你对话。OpenClaw 支持主流的国内外即时通讯平台。

飞书

在 .env 中配置飞书机器人：

# 飞书机器人
FEISHU_APP_ID=cli_your_app_id
FEISHU_APP_SECRET=your_app_secret
FEISHU_VERIFICATION_TOKEN=your_verification_token

需要先在飞书开放平台创建企业自建应用，开通机器人能力，获取 App ID 和 App Secret。

企业微信

# 企业微信机器人
WECOM_CORP_ID=your_corp_id
WECOM_AGENT_ID=your_agent_id
WECOM_SECRET=your_secret

在企业微信管理后台创建应用，获取企业 ID、AgentID 和 Secret。

钉钉

# 钉钉机器人
DINGTALK_APP_KEY=your_app_key
DINGTALK_APP_SECRET=your_app_secret

在钉钉开放平台创建企业内部应用，开启机器人能力。

Telegram

# Telegram Bot
TELEGRAM_BOT_TOKEN=your_bot_token

通过 @BotFather 创建 Bot 并获取 Token。海外用户首选。

微信（个人号）

# 微信接入（需配合 wcferry 等桥接工具）
WECHAT_ENABLED=true

微信个人号接入需要额外的桥接工具，配置相对复杂，建议有一定经验后再尝试。入门用户推荐先用飞书或企微。

配置好通信工具后，重启 OpenClaw 服务，给你的虾发一条消息试试——如果它回复了，恭喜，喂虾成功！

常见问题

API Key 填错了怎么办？

修改 .env 文件中的 LLM_API_KEY 字段，然后重启 OpenClaw 服务即可。

能同时接入多个模型吗？

可以！OpenClaw 支持多模型路由。你可以为不同的 Skill 指定不同的模型：

# 默认模型
LLM_PROVIDER=deepseek
LLM_MODEL=deepseek-chat

# 为代码相关 Skill 使用 Claude
SKILL_CODE_REVIEW_MODEL=anthropic/claude-sonnet-4-6

国内用户访问 OpenAI/Anthropic API 有问题？

推荐使用 API 代理服务，或者直接使用国产模型（DeepSeek / Qwen）。性价比更高，延迟更低，中文效果更好。

下一步：放虾 🦞

喂虾完成！你的龙虾有了大脑（大模型）、嘴巴（通信工具）和手脚（Skills），能思考、能对话、能干活了。

现在去看看别人都在用龙虾做什么——自动运营小红书、邮件自动处理、代码审查……找到属于你的养虾姿势。

养虾入门三步走：① 装虾 → ② 喂虾（已完成✅） → ③ 放虾：看看别人怎么养虾

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