How Others Use OpenClaw
健康与症状追踪器：用 AI 帮你找到食物过敏原
通过 Telegram 记录每日饮食和症状，OpenClaw 自动分析数据模式，帮你识别可能的食物敏感源。
awesome-openclaw-usecases2026-03-092 min read
健康自动化生活
排查食物过敏需要长时间坚持记录，这件事本身就很烦人。你需要提醒自己去记，还需要分析数据才能发现规律。
这套工作流帮你自动追踪饮食和症状：
- 在专门的 Telegram 话题中发送你吃了什么、有什么反应，OpenClaw 会自动带上时间戳记录下来
- 每天 3 次提醒（早/中/晚）提示你记录三餐
- 积累一段时间后，自动分析数据模式，帮你找出可能的触发因素
需要的技能
- 定时任务（cron）用于提醒
- Telegram 话题用于记录
- 文件存储（Markdown 日志文件）
如何配置
- 创建一个名为 "health-tracker" 的 Telegram 话题（或类似名称）。
- 创建日志文件：
~/clawd/memory/health-log.md - 给 OpenClaw 下达指令：
When I message in the "health-tracker" topic:
1. Parse the message for food items and symptoms
2. Log to ~/clawd/memory/health-log.md with timestamp
3. Confirm what was logged
Set up 3 daily reminders:
- 8 AM: "🍳 记录你的早餐"
- 1 PM: "🥗 记录你的午餐"
- 7 PM: "🍽️ 记录你的晚餐和任何症状"
Every Sunday, analyze the past week's log and identify patterns:
- Which foods correlate with symptoms?
- Are there time-of-day patterns?
- Any clear triggers?
Post the analysis to the health-tracker topic.
- 可选：添加一个记忆文件，让 OpenClaw 追踪已知的触发因素，并在发现新模式时自动更新。
本文翻译自 awesome-openclaw-usecases 开源项目。英文能力过得去的朋友欢迎阅读原版，体验原汁原味的表达。