OpenClaw（小龙虾）是 2026 年最火的开源 AI Agent 框架，GitHub Stars 突破 280K，黄仁勋称其为「史上最重要的软件发布之一」。它不只是一个聊天机器人——配置好大模型和 Skills 后，OpenClaw 能像一个永不疲倦的助手 7×24 小时为你工作：自动运营小红书、处理邮件、审查代码、分析数据、管理客服，甚至帮你操控浏览器完成复杂任务。

但很多人想用 OpenClaw 却被安装部署、模型配置、Skills 选择等问题拦在门外。网上教程散落在知乎、掘金、CSDN 各处，质量参差不齐，不少已经过时——甚至有人花 499 元找人代装。养虾指南就是为了解决这个问题而生的：我们把腾讯云、阿里云、华为云、百度云等所有云厂商的一键部署方案聚合在一起，精心整理了最实用的保姆级教程和真实案例，让你不用到处找资料、不用踩坑。

OpenClaw 安装部署：从云服务器到本地一键搞定

无论你是想在腾讯云轻量服务器上 5 分钟一键部署，还是通过阿里云计算巢快速开通，或者用华为云、百度智能云、火山引擎的预置模板——养虾指南都有对应的保姆级安装教程。2026 年 3 月，仅腾讯云一家就有超过 10 万用户通过 Lighthouse 部署了 OpenClaw，一键部署已经成为养虾的主流方式。

如果你更喜欢在自己电脑上跑，Mac 用户可以通过 Homebrew + Node.js 15 分钟完成本地安装（完整支持 Apple Silicon M1/M2/M3/M4）；Windows 用户需要先启用 WSL2（Windows Subsystem for Linux），然后按 Linux 步骤操作；Docker 方案则不挑系统，一个 docker compose up -d 就能跑起来。每种方式我们都写了完整的环境准备、安装步骤、配置说明和常见报错排查。

大模型配置：Claude、GPT、DeepSeek 还是本地模型？

OpenClaw 支持 14+ 大模型供应商，包括 Anthropic Claude（推荐 Claude 3.5 Sonnet）、OpenAI GPT-4o、Google Gemini、DeepSeek（国产性价比之王）、通义千问 Qwen、Moonshot Kimi 等。轻度使用国产模型月均 30-80 元，中度混合使用 Claude 和 GPT 月均 200-500 元，重度任务型使用可能月均 3000 元以上。如果你想零成本养虾，可以通过 Ollama 在本地运行 Llama 3、Qwen 2.5 等开源模型，数据完全不出本机，适合对隐私有要求的用户。

Skills 技能生态：5400+ 能力扩展

Skills 是 OpenClaw 的核心扩展机制，类似于手机上的 App Store。目前 ClawHub 上已有 5400+ Skills 可供安装，覆盖联网搜索（Google/Bing/Perplexity）、浏览器操控（Puppeteer/Playwright）、文件管理、代码执行、即时通讯接入（QQ 机器人、飞书、企业微信、钉钉、Telegram、Discord）、数据分析、图片生成等几乎所有你能想到的场景。通过 npx @anthropic-ai/claw install 一行命令即可安装。养虾指南的技能商店对每个热门 Skill 都做了中文介绍、安装说明和使用场景推荐。需要注意的是，安全研究人员发现超过 341 个恶意 Skills 通过 ClawHub 分发，安装前务必核实来源。

OpenClaw vs Manus：开源 vs 闭源

经常有人问 OpenClaw 和 Manus 有什么区别。简单来说：OpenClaw 是开源自托管方案，MIT 协议免费使用，代码和数据完全由你掌控，Skills 生态 5400+，支持 14+ 模型供应商；Manus 是闭源 SaaS 产品，月费 $39-199，数据存储在云端，功能由官方决定。如果你看重数据自主、成本可控和无限定制空间，OpenClaw 是更好的选择。养虾指南帮你把 OpenClaw 的学习曲线压到最低。

真实案例：别人都在用小龙虾做什么？

养虾指南收录了数十个来自社区的真实使用案例：有人用 OpenClaw 自动运营小红书账号，从选题、写文到发布全流程自动化；有开发者配置代码审查 Agent，每次 PR 自动跑测试并给出修改建议；有外贸团队用它自动处理多语言客户邮件；有自媒体团队用它批量生成视频脚本和字幕；还有人把它接入 QQ 群当 24 小时在线的智能客服。这些案例不只是展示，每篇都附带完整的配置步骤和 Skills 清单，你可以直接复制使用。

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